Deep Learning

“Scritto da tre esperti del settore, Apprendimento Profondo è l’unico libro completo sull’argomento.”
--Elon Musk, copresidente di OpenAI; cofondatore e amministratore delegato di Tesla e SpaceX

L’apprendimento profondo è una forma di apprendimento automatico che permette ai computer di apprendere dall’esperienza e comprendere il mondo in termini di una gerarchia di concetti. Poiché il computer acquisisce conoscenza dall’esperienza, non è necessario che un operatore umano specifichi formalmente tutta la conoscenza di cui il computer ha bisogno. La gerarchia di concetti consente al computer di apprendere concetti complessi costruendoli a partire da quelli più semplici; un grafo di queste gerarchie sarebbe composto da molti strati. Questo libro introduce un’ampia gamma di argomenti nell’apprendimento profondo.

Il testo offre basi matematiche e concettuali, trattando concetti rilevanti di algebra lineare, teoria della probabilità e teoria dell’informazione, calcolo numerico e apprendimento automatico. Descrive le tecniche di apprendimento profondo utilizzate dai professionisti nell’industria, inclusi reti profonde a propagazione diretta, regolarizzazione, algoritmi di ottimizzazione, reti convoluzionali, modellazione di sequenze e metodologia pratica; e presenta applicazioni quali l’elaborazione del linguaggio naturale, il riconoscimento vocale, la visione artificiale, i sistemi di raccomandazione online, la bioinformatica e i videogiochi. Infine, il libro offre prospettive di ricerca, trattando argomenti teorici come modelli lineari a fattori, autoencoder, apprendimento di rappresentazioni, modelli probabilistici strutturati, metodi Monte Carlo, la funzione di partizione, inferenza approssimata e modelli generativi profondi.

Apprendimento Profondo può essere utilizzato da studenti universitari o laureati che pianificano carriere sia nell’industria sia nella ricerca, e da ingegneri del software che desiderano iniziare a usare l’apprendimento profondo nei loro prodotti o piattaforme. Un sito web offre materiale supplementare sia per i lettori sia per gli insegnanti.